Maria Alyne dos Santos Lima

Defesa

MODELO DE DECISÃO EM GRUPO PARA CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS VULNERÁVEIS À EROSÃO COSTEIRA EM MACEIÓ-AL

Resumo

A erosão costeira configura-se como um dos principais desafios ambientais globais, agravado por mudanças climáticas intensificadas, ocupação urbana desordenada e uso inadequado do solo. Em Maceió-AL, o fenômeno ameaça ecossistemas, infraestrutura e atividades econômicas essenciais, demandando estratégias de gestão que conciliem eficácia técnica e participação social. Nesse sentido, este estudo propõe o desenvolvimento e aplicação de um modelo de decisão em grupo baseado no método CPP-ROC (Composição Probabilística de Preferências associada ao Rank-Order Centroid) para a problemática de classificação, visando avaliar áreas vulneráveis à erosão costeira em Maceió. O modelo integra variáveis ambientais, físicas e socioeconômicas, incorporando diferentes pontos de vista de gestores, especialistas e comunidades. A abordagem permite atribuir pesos aos critérios de forma simples e consistente, lidar com incertezas e priorizar áreas críticas, maximizando os benefícios ambientais e sociais mesmo diante de restrições orçamentárias. Com o apoio de Sistemas de Informação Geográfica, os resultados serão representados espacialmente, favorecendo transparência e comunicação. Espera-se que a metodologia seja replicável em outros contextos costeiros, contribuindo para políticas públicas mais eficazes e sustentáveis, alinhadas aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS 11 e 13). A pesquisa avança na integração de métodos multicritério e gestão participativa, fortalecendo a governança ambiental e a resiliência das zonas costeiras.

Palavras-chave

Erosão costeira
Decisão em grupo
CPP-ROC
Análise multicritério
Gestão costeira.

Membros da Banca

Wesley Douglas Oliveira Silva (Presidente)
UFAL
Daniel Pinto Fernandes (Interno(a))
UFAL
Fernanda Cavicchioli Zola (Externo(a) à Instituição)
UTFPR
Informações da Sessão
Out 22
Data e Hora
Terça-feira, 14:00h
Candidato(a)
Maria Alyne dos Santos Lima
Local
Google Meeting