Análise Multivariada de Dados

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Disciplinas Eletivas
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Ementa:

  • Introdução a análise multivariada;
  • Análise Exploratória dos Dados;
  • Análise dos Componentes Principais;
  • Análise de Agrupamentos (Clusters);
  • Métodos para Calibração Multivariada (Modelos de Regressão);
  • Tópicos em Inteligência Artificial.

Objetivo:

Fornecer ao aluno ferramentas da estatística multivariada para avaliação inicial de dados ultivariados de natureza química e/ou de processos industriais, bem como a detecção de dados anômalos e a construção de modelos lineares (baseados na análise dos componentes principais) e não lineares (baseados em técnicas da inteligência artificial) para estes dados.